: NLU

Este artigo explica como configurar e ajustar os nós do chatbot para criar fluxos de conversa eficientes e personalizados.  Você aprenderá a nomear os nós, configurar pontos de entrada, usar tipos específicos de nós e explorar funcionalidades avançadas, como respostas condicionais e bibliotecas exte

Realize integrações dos bots com os sistemas dos clientes diminuindo o tempo de programação. Com a Functions você consegue processar os dados mais pesados do seu bot, como uma lista de endereços, e exibi-lo no seu chatbot sem a necessidade de utilizar uma API externa. Ao criar uma ação ou nó no Buil

Nesta seção da documentação, você saberá como acessar seu projeto criacional, conhecer as ferramentas do simulador do assistente virtual e como são feitas as configurações. Acessar o Builder O primeiro passo é acessar. Para isso, há duas maneiras: Pela página inicial do assistente clicando no prime

Os atributos são informações complementares encontradas nos detalhes do atendimento. É possível criar atributos personalizados e usar opções predefinidas. Visão Geral Os atributos são informações complementares encontradas nos detalhes do atendimento: Um atributo possui duas informações: Nome: i

A configuração do NLU é o primeiro item do menu de informações e gerenciamento da inteligência do chatbot. Essa opção é responsável pela gestão de intenções e entidades. Como acessar Para acessar, clique em cima da opção e você será redirecionado para a página de gerenciamento. No canto inferior di

Utilize recursos de NLU e Customer Cloud em seus chatbots.  A interoperabilidade entre as plataformas facilita a edição e gerenciamento dos seus chatbots, tornando mais fácil alternar entre as duas ferramentas sem comprometer a experiência de uso. Neste artigo você aprende a como realizar a integraç

O WhatsApp Flows possui a função de criar uma interação mais fluida e conectada na plataforma, permitindo que os usuários compartilhem conteúdo e interajam de maneira mais harmoniosa. O input WhatsApp Flow dentro do Zenvia NLU permite utilizar os Flows previamente criados na ferramenta Meta e utiliz

Para editar um assistente, basta clicar no ícone sinalizado com um lápis.  Em seguida, a nova tela funcionará como uma visão geral do assistente e contém as principais informações relacionadas às configurações, como: Nome do assistente;Data e horário do último atendimento;Atualização da programação;

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Estrutura [ { "name": "validate_cep", "parameters": { "cep": "" }, "result_variable": "cep_validation" } ] Atributos name: validate_cep parameters: cep: cep que será validado. result_variable: variável de contexto que receberá o resultado da validação. Em caso de sucesso, essa v