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13. WhatsApp Flows Meta
8 min
Criado por Ligia Sarmento em 17/01/2024 12:02
Atualizado por Ligia Sarmento em 28/10/2025 18:20
Importante: O WhatsApp Flow só está disponível para contas NLU Enterprise e contas Zenvia Customer Cloud (ZCC) que possuem interoperabilidade habilitada. Se a sua conta não atender a esses critérios, a funcionalidade não estará visível na plataforma.

O WhatsApp Flows possui a função de criar uma interação mais fluida e conectada na plataforma, permitindo que os usuários compartilhem conteúdo e interajam de maneira mais harmoniosa.

O input WhatsApp Flow dentro do Zenvia NLU permite utilizar os Flows previamente criados na ferramenta Meta e utilizá-los nos assistentes durante uma conversa no WhatsApp.

Ao permitir uma variedade de interações, a funcionalidade possibilita:

Apresentar formulários de entrada simples (agendamento de consultas, por exemplo).
Criar Fluxos que guiam os usuários por diversas telas (solicitação e escolha de produtos, por exemplo).
Criar endpoints que trocam dados entre telas e permitem interações mais complexas.

💡 Dica para saber mais sobre o Flow da Meta, acesse a documentação original Creating a Flow - WhatsApp Flows - Documentation - Meta for Developers.

Nesse artigo você encontrará:

⚓Exemplo de caso de uso

Para entender a utilização, considere o seguinte cenário utilizando a nossa empresa como exemplo:

O primeiro passo inicia na Meta, com a criação de um Flow. Imagine que a Zenvia cria um Flow do Whatsapp com o modelo Inscreva-se em um evento onde é possível gerar um formulário para o cliente interagir.

Agora considere que esse cliente, ao navegar por uma rede social como o Instagram, é impactado por uma campanha patrocinada da Zenvia. O WhatsApp é acionado quando o usuário toca no botão CTA.

Em seguida, uma mensagem de resposta será enviada para o chat do WhatsApp da Zenvia, onde o bot fará a captura dos dados. Sua primeira interação será no formulário criado.

Veja o exemplo do desenvolvimento e criação do Flow no Meta:

Captura de Tela 2024-01-19 às 15.51.29.png 

 

Após compreender o caso de uso, o próximo tópico do artigo aborda diretamente sobre como configurar um Flow da Meta no chatbot do Zenvia NLU.

⚓Configurar fluxo da Meta no Chatbot

Para Configurar um Flow criado na Meta ao seu chatbot no Zenvia NLU, siga as instruções abaixo:

  1. Acesse o assistente virtual no Zenvia NLU;
  2. Clique ou crie o nó que será configurado com o Flow;
  3. Escolha o input Whatsapp Flows.

Flow01.jpg

 

A estrutura dos dados específicos do fluxo é feita através do JSON que contém a seguinte estrutura:

 

Estrutura

 

{
  "zenvia": {
    "type": "flow",
    "payload": {
       "id": "",
       "token": "",
       "header": "",
       "body": "",
      "footer": "",
      "button": "",
      "mode": "draft | published",
      "action": {
         "type": "navigate | data_exchange",
         "screen": "",
        "data": {}
      }
    }
  }
}

 

Atributos

  • header (opcional): título da mensagem de chamada para o Flow.
  • body: corpo da mensagem de chamada para o Flow.
  • footer (opcional): rodapé da mensagem de chamada para o Flow.
  • button: texto do botão que irá abrir o Flow.
  • id: id único do Flow fornecido pelo WhatsApp.
  • token: token identificador do Flow gerado pela marca.
  • mode: "draft" para fluxo em rascunho ou "published" para fluxo publicado. Valor padrão: "published".
  • action.type: "navigate" ou "data_exchange". Valor padrão: "navigate".
  • action.screen: id da primeira tela a ser exibida no fluxo. Obrigatório caso action.type seja "navigate".
  • action.data (opcional): dados de entrada para a primeira tela do Flow. Deve ser um objeto não vazio.

Como utilizar os dados capturados pelo WhatsApp Flow

Após um input do tipo WhatsApp Flow, o tipo de dado específico gerado fica disponível como input.flow.

Nesse dado, ficam salvas todas as informações que o usuário preencheu dentro do formulário do Flow.

Essas informações podem ser:

  1. Visualizadas no atendimento;

  2. Utilizadas em outros pontos do builder;

  3. Armazenadas em variáveis de contexto e contato.

Por exemplo, se o Flow coleta dados como nome, CPF e e-mail, é possível salvar:

  1. Todo o objeto do input: {{input.flow}}

  2. Um campo específico: {{input.flow.data.email}} ou {{input.flow.data.cpf}}

Exemplo de retorno:

"input": {
      "flow": {
        "body": "Sent",
        "data": {
          "cep": "00000-000",
          "cpf": "00000000000",
          "email": "[email protected]",
          "marketing_optin": true,
          "name": "Teste ",
          "tos_optin": true
        },
        "token": "9fb0e349-8b75-9faa-c85fd9e78ac6:5511516:129818005"
      },
      "valid": false
    }

É importante lembrar que esse tipo de retorno é gerado em formulários que exigem preenchimento de informações, e que o dado input.flow fica disponível apenas até o próximo input do usuário. Caso a informação não seja salva nesse momento, ela será perdida.


Importante: O Zenvia NLU segue as melhores práticas da Meta para construção dos componentes. Para saber informações sobre limites de caracteres para cada campo, por exemplo, acesse a documentação oficial. 

Pronto. A configuração está feita. Veja abaixo o exemplo de como o bot do whatsapp recebe o evento criado no Flow:

WhatsApp Image 2024-01-22 at 09.52.25.jpeg

⚠️Atenção: por uma determinação da própria Meta, a execução não ocorre no WhatsApp Web, apenas no aplicativo mobile.

 

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